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Qual modelo de IA usar em cada tarefa (e o que fazer quando o seu for aposentado)

Em 26 de agosto o ChatGPT desligou o o3 e o GPT-4.5, encerrando um prazo de 90 dias que quase ninguém leu. Quem tinha conversa salva ou GPT personalizado preso a um desses nomes descobriu pelo resultado mudando. Aqui está a tabela de qual modelo usar em cada tipo de tarefa e o protocolo de 10 minutos pra não ser pego na próxima aposentadoria.

Qual modelo de IA usar em cada tarefa (e o que fazer quando o seu for aposentado)

O prompt

Você é meu consultor de operação com IA. Quero parar de amarrar meus processos ao nome de um modelo específico.

MINHAS TAREFAS MAIS FREQUENTES COM IA: [LISTE DE 3 A 8, COM QUANTAS VEZES POR SEMANA]
ONDE ELAS RODAM HOJE: [CHAT, GPT PERSONALIZADO, AUTOMAÇÃO, API]
SE EU SEI, O MODELO QUE ESTÁ MARCADO EM CADA UMA: [OU "NÃO SEI"]

Me devolva:

1. CLASSIFIQUE CADA TAREFA
   Em uma destas quatro: (a) volume e repetição, (b) texto que sai com meu nome, (c) decisão que custa dinheiro se errar, (d) leitura de documento ou imagem. Justifique em uma linha.

2. QUE TIPO DE MODELO CADA UMA PEDE
   Não me dê nome de modelo — me dê o CRITÉRIO: rápido e barato, intermediário, ou o mais capaz. E diga em que ponto vale trocar pra cima.

3. REESCREVA A INSTRUÇÃO PARA SER PORTÁTIL
   Para cada tarefa, escreva a instrução completa de um jeito que funcione em qualquer ferramenta: o que é a tarefa, o que é sucesso, o formato de saída e o que nunca fazer. Sem depender de memória de conversa.

4. O QUE VAI QUEBRAR QUANDO O MODELO MUDAR
   Liste o que na minha operação depende de comportamento específico de um modelo (tom, tamanho, formato) e como blindar cada um.

5. MEU RITUAL TRIMESTRAL
   Um checklist curto pra eu rodar a cada 3 meses conferindo se tudo ainda entrega igual, com o que olhar em cada tarefa.

Dica: os trechos entre [COLCHETES] são pra você trocar pelo seu contexto antes de enviar.

Passo a passo (siga na ordem)

Não pule etapas. Tá escrito do jeito que você só precisa seguir.

  1. 1

    Aposentadoria de modelo virou rotina, não exceção: o o3 foi anunciado em maio e desligado em 26 de agosto; na API ele sai em 11 de dezembro. Trate como manutenção agendada, não como surpresa.

  2. 2

    O sintoma quase nunca é uma mensagem de erro — é a resposta ficando diferente. Se o tom ou o tamanho do que você recebe mudou sem você mexer, olhe o modelo antes de culpar o prompt.

  3. 3

    Guarde a instrução de cada tarefa num arquivo SEU, fora da ferramenta. Instrução que só existe dentro de uma conversa morre com a conversa — e com o modelo.

  4. 4

    Escreva a instrução pelo RESULTADO, não pelo comportamento do modelo. 'Devolva em 5 bullets de até 12 palavras' sobrevive a qualquer troca; 'responda como você costuma responder' não.

  5. 5

    Se você usa Pro, Team, Enterprise ou Edu no ChatGPT, o o3-pro continua disponível — mas isso é prazo, não solução. A portabilidade da instrução é a solução.

  6. 6

    Escolha o modelo por tarefa, não por hábito. A maior parte do que você pede é volume e repetição, e ali o modelo econômico entrega igual — o caro se paga só em decisão cara, texto que sai com seu nome, e problema que já falhou no barato.

Tags

#modelos#chatgpt#produtividade#processo#ia

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