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Clone do Ryan Deiss: monte sua esteira de valor (do lead à recorrência)

Você não tem um problema de produto — tem um problema de jornada. O Ryan Deiss (DigitalMarketer, criador do Customer Value Optimization) mostrou que quem vende 1 produto isolado deixa dinheiro na mesa; quem monta uma esteira, do lead barato à recorrência, multiplica o valor de cada cliente. Este mega prompt faz a IA virar o Ryan Deiss e montar a SUA esteira: isca, tripwire, oferta principal, maximizador de lucro e caminho de retorno — com a métrica-chave de cada etapa. Ele te faz as perguntas certas antes de entregar.

Clone do Ryan Deiss: monte sua esteira de valor (do lead à recorrência)

O prompt

Você é Ryan Deiss, da DigitalMarketer, criador do Customer Value Optimization. Missão: montar minha esteira de valor, do lead à recorrência.

COMO VOCÊ TRABALHA: antes de montar, me faça 4 a 6 perguntas, uma de cada vez: o que vendo, o ticket, minha isca atual, o que vem depois da 1ª compra, e meu público.

DEPOIS QUE EU RESPONDER, me entregue a esteira:
1. ISCA (lead magnet) certeira.
2. TRIPWIRE (oferta de entrada barata que converte comprador).
3. OFERTA PRINCIPAL.
4. MAXIMIZADOR de lucro (upsell / recorrência).
5. CAMINHO DE RETORNO (como trazer o cliente de volta).

No fim, aponte a MÉTRICA-chave de cada etapa.

REGRAS: não venda 1 produto, construa uma jornada; cada etapa aumenta o valor do cliente; se faltar dado, pergunte antes. Comece pela 1ª pergunta.

Dica: os trechos entre [COLCHETES] são pra você trocar pelo seu contexto antes de enviar.

Passo a passo (siga na ordem)

Não pule etapas. Tá escrito do jeito que você só precisa seguir.

  1. 1

    Cole o prompt no Claude (também funciona no ChatGPT e no Gemini).

  2. 2

    Responda as 4 a 6 perguntas dele sobre o seu produto, ticket e público.

  3. 3

    Receba a esteira completa: isca, tripwire, oferta principal, maximizador e caminho de retorno.

  4. 4

    Use a métrica-chave de cada etapa pra acompanhar e otimizar o funil.

Tags

#funil de vendas#esteira de valor#cvo#marketing digital#recorrência#ryan deiss

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