O caminho curto pra IA parar de inventar número lendo o seu anexo
PDF não guarda tabela: guarda pedaços de texto com coordenada. Quando a IA lê, colunas se misturam, a linha de cima cola na de baixo, o rodapé entra no meio da frase — e ela preenche o buraco com o que parece plausível. O AnyDoc (github.com/firecrawl/anydoc, licença MIT, 22 mil estrelas, escrito em Rust) converte Word, PowerPoint, Excel, PDF, CSV e outros para um texto limpo antes de a IA ver. Aqui vai o caminho mais curto de instalação para quem não é técnico, o que fazer sem instalar nada, e o prompt que se usa depois da conversão.

O prompt
Você vai ler um documento que eu vou colar ou anexar e responder SEM completar buraco. Regras que você segue antes de qualquer resposta: 1) Antes de responder o que eu perguntei, diga em uma linha o que você conseguiu ler e o que veio quebrado. Se a tabela veio com colunas grudadas, linhas fora de ordem, ou números soltos sem cabeçalho, avise ANTES — não tente adivinhar a estrutura. 2) Todo número que você citar vem com a origem: qual linha, qual coluna, qual página. Se você não conseguir apontar de onde veio, escreva 🔴 NÃO LOCALIZADO em vez do número. Nunca calcule em cima de um número que você não localizou. 3) Se eu pedir um total, uma média ou uma comparação, mostre a conta com as parcelas. Resultado sem as parcelas eu não consigo conferir, e conferir é o ponto. 4) Se o documento tiver qualquer trecho que pareça ser imagem, carimbo ou assinatura digitalizada, diga que aquela parte não foi lida. Você não enxerga imagem dentro do arquivo. 5) Quando faltar informação para responder direito, pergunte. Não preencha com o que "costuma ser". Agora pergunte o que eu quero saber do documento e siga as cinco regras. ═══ DEPOIS DA RESPOSTA ═══ Feche com um bloco curto chamado O QUE CONFERIR NA FONTE, listando os dois ou três números da sua resposta que mais mudam a decisão — os que eu devo olhar no arquivo original antes de usar.
Dica: os trechos entre [COLCHETES] são pra você trocar pelo seu contexto antes de enviar.
Passo a passo (siga na ordem)
Não pule etapas. Tá escrito do jeito que você só precisa seguir.
- 1
O projeto é o AnyDoc (github.com/firecrawl/anydoc): licença MIT, escrito em Rust, 22.055 estrelas quando escrevi, criado em 3 de agosto de 2026. Converte Word, PowerPoint, Excel, OpenDocument, RTF, EPUB, CSV e PDF para Markdown limpo, com bindings de Node.js e Python.
- 2
Ressalvas honestas: a instalação é por linha de comando (não tem botão de baixar e usar), o último commit é de 28 de agosto — estável, mas não é projeto em ritmo diário — e ele não lê imagem: PDF que é foto de papel continua sendo foto de papel.
- 3
O caminho sem instalar nada, que resolve metade dos casos: quando o arquivo é seu, exporte em texto ou copie a tabela direto para a mensagem, em vez de anexar o PDF.
- 4
Converter limpa o FORMATO, não o CONTEÚDO. Se o dado já estava errado na planilha, ele continua errado depois.
- 5
Este prompt é o que se usa DEPOIS da conversão. Ele força a IA a apontar a origem de cada número e a dizer o que veio quebrado, em vez de completar o buraco.
- 6
A regra que vale mais que a ferramenta: se o número vai virar decisão, confira na fonte. Conversão boa reduz muito o erro; não zera.
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