ClaudeRecursoAvançado

Um ChatGPT particular que só responde com os documentos da sua empresa

O **WeKnora** é um projeto aberto da **Tencent** (a dona do WeChat) que pega os arquivos que a sua empresa já tem — contrato, manual, tabela de preço, apresentação, até foto de documento — organiza sozinho em páginas interligadas e responde perguntas **apontando o trecho de onde tirou a resposta**. Licença **MIT**, uso comercial liberado. **32.377 estrelas** no GitHub, conferidas em 07/10/2026, versão v0.8.2. Leia a seção "Antes de você animar": isto **roda em servidor** e não é baixar e usar.

Um ChatGPT particular que só responde com os documentos da sua empresa

O que é

Três coisas sobre o mesmo acervo de documentos: pergunta e resposta com a fonte citada, uma wiki que se monta sozinha a partir dos arquivos (com mapa de como as páginas se relacionam) e um agente que executa tarefas de vários passos. Formatos aceitos: PDF, Word, PPT, Excel, CSV, Markdown, HTML, EPUB, JSON, XMind e imagens.

Passo a passo (siga na ordem)

Não pule etapas. Tá escrito do jeito que você só precisa seguir.

  1. 1

    O PASSO UM NÃO PRECISA DE NADA INSTALADO — e vale mesmo que você nunca suba o sistema:

  2. 2

    Junte num documento só as dez perguntas que mais te interrompem no dia, com a resposta de cada uma. Prazo de troca, o que a garantia cobre, como funciona a devolução, qual o desconto por volume. Essa lista é o insumo que qualquer um destes sistemas consome — e já poupa a sua semana sozinha.

  3. 3

    ANTES DE VOCÊ ANIMAR, O QUE EU CONFIRO E TE CONTO:

  4. 4

    • Isto roda em SERVIDOR. O caminho oficial é Docker Compose (docker compose pull && docker compose up -d, depois abre em http://localhost). Se você nunca usou Docker, conte uma tarde e um pouco de paciência — ou alguém técnico do seu lado.

  5. 5

    • O projeto NÃO publica programa pronto para baixar: a versão v0.8.2 tem zero arquivos de download. Existe um modo "Lite" de dependência zero (banco SQLite, nada externo), mas ele é compilado a partir do código-fonte, o que exige Go e um compilador C.

  6. 6

    • NÃO tem WhatsApp. Os canais de atendimento que o projeto declara são WeCom, Feishu, Slack, Telegram, outros aplicativos de mensagem e um widget para embutir no seu site. Se o seu atendimento é no WhatsApp, isso aqui não encaixa direto.

  7. 7

    • A interface tem português? Não. O projeto declara chinês, inglês, japonês, coreano e russo — e as telas oficiais de exemplo estão em chinês.

  8. 8

    • Precisa de um modelo de IA por trás. Dá para usar um da sua conta (OpenAI, Gemini, DeepSeek, Anthropic e mais 23 fornecedores) ou um que roda na sua máquina via Ollama. Código aberto não quer dizer operação sem custo: se você ligar num modelo pago, o consumo é seu.

  9. 9

    • A própria documentação recomenda instalar em rede interna e NÃO expor o serviço na internet aberta.

  10. 10

    A LICENÇA, CONFERIDA NO ARQUIVO (não no selo do GitHub):

  11. 11

    A API do GitHub devolve "NOASSERTION" para este repositório, o que assusta quem vai checar. Fui no arquivo LICENSE: a linha 8 diz, com todas as letras, "This project is licensed under the MIT License". O classificador do GitHub só se perde nas 3.262 linhas de avisos de componentes de terceiros. É MIT, uso comercial liberado.

  12. 12

    COMO ESCOLHER SE VALE PARA VOCÊ:

  13. 13

    Vale se você tem material escrito parado (manual, contrato padrão, tabela, política) E mais de uma pessoa perguntando a mesma coisa. Não vale se o seu conhecimento está todo na sua cabeça e não existe documento nenhum — nesse caso o passo um lá de cima é o trabalho todo, e ele é mais importante que qualquer ferramenta.

Tags

#codigo aberto#documentos#base de conhecimento#atendimento#ia

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