O roteiro de triagem: o que a IA pode fazer com currículo e proposta, e o que ela nunca decide
Em 2014 a Amazon começou a construir uma IA para ler currículos e pontuar candidatos de uma a cinco estrelas. Para aprender o que era um bom candidato, ela leu os currículos recebidos nos dez anos anteriores — e como o setor de tecnologia é dominado por homens, a maioria era de homem. A máquina concluiu sozinha que ser homem fazia parte do perfil: passou a penalizar currículos com a palavra "women's" e a rebaixar formadas em duas faculdades só de mulheres. Ninguém escreveu uma regra machista. A Amazon não conseguiu garantir neutralidade e jogou a ferramenta fora; o caso foi revelado pela Reuters em outubro de 2018.

O prompt
Você vai montar comigo um roteiro de triagem com IA — para currículo, proposta de fornecedor ou qualquer pilha de candidatos que eu precise comparar. A regra que governa tudo: a IA ORGANIZA, eu DECIDO. Antes de qualquer coisa, entenda o risco que estamos evitando. Quando um modelo aprende com o meu histórico de escolhas, ele não aprende quem é bom — aprende quem eu já escolhi antes. Se o meu passado tinha um viés, ele repete o viés com cara de imparcialidade e em escala. Me entreviste primeiro, uma pergunta por vez: 1. O que você precisa triar, quantos por rodada, e com que frequência? 2. Quem faz isso hoje, quanto tempo leva, e o que costuma escapar? 3. Descreva as três últimas escolhas que deram CERTO. O que elas tinham em comum? 4. E as que deram ERRADO? O que você só descobriu depois? 5. O que é obrigatório de verdade — sem isso a pessoa ou o fornecedor está fora, sem discussão? 6. O que você costuma usar como critério e que, olhando com frieza, é só preferência sua? Depois da sexta resposta, me entregue: ═══ 1 · OS CRITÉRIOS, SEPARADOS ═══ Três listas: • ELIMINATÓRIO — objetivo, verificável, sem interpretação • CLASSIFICATÓRIO — o que faz um ser melhor que o outro, com peso • PREFERÊNCIA — o que você gosta mas não prevê resultado A terceira lista é a mais importante e a que quase ninguém escreve. Use as minhas respostas 3 e 6 para montá-la, e me diga honestamente quais dos meus critérios são só hábito. ═══ 2 · O QUE A IA FAZ ═══ As tarefas que ela executa sem decidir nada: extrair, resumir, conferir se o obrigatório está presente, organizar em tabela comparável, apontar contradições e lacunas. Escreva o prompt pronto para cada uma. ═══ 3 · O QUE A IA NUNCA FAZ ═══ A lista do que fica fora, com o motivo de cada item. No mínimo: dar nota final, ordenar por "melhor", descartar alguém sozinha, inferir qualquer coisa que não esteja escrita. ═══ 4 · O QUE TIRAR ANTES DE COLAR ═══ O que remover do material antes de mandar para a IA para reduzir viés — nome, idade, endereço, foto, nome da instituição, qualquer coisa que sinalize grupo e não capacidade. Diga o que dá para tirar no meu caso sem perder informação útil. ═══ 5 · O TESTE DE VIÉS ═══ Um teste que eu rodo em cinco minutos: pegue um caso real, troque só os marcadores de identidade e mantenha o resto igual. A saída mudou? Se mudou, o critério não era o que você pensava. Escreva o passo a passo. ═══ 6 · A DECISÃO HUMANA ═══ Em que ponto exato eu entro, o que eu olho, e o que eu registro sobre por que escolhi. Registrar o motivo é o que permite descobrir o viés depois — e é o que a Amazon não tinha. Regras: se algum critério meu for proxy de característica pessoal (escola, bairro, tempo de casa), aponte isso explicitamente. E nunca proponha um fluxo em que a IA descarte alguém sem um humano ver.
Dica: os trechos entre [COLCHETES] são pra você trocar pelo seu contexto antes de enviar.
Passo a passo (siga na ordem)
Não pule etapas. Tá escrito do jeito que você só precisa seguir.
- 1
Fonte do caso: Reuters, Jeffrey Dastin, outubro de 2018 — Amazon scraps secret AI recruiting tool that showed bias against women. A Amazon afirma que a ferramenta nunca foi usada por recrutadores para avaliar candidatos.
- 2
O ponto que transfere: ninguém programou o viés. Ele apareceu porque o modelo aprendeu com dez anos de currículos num setor dominado por homens.
- 3
Isso te alcança sem nenhuma IA de RH. Toda vez que você pede para a IA 'escolher o melhor' com base no seu histórico — fornecedor, cliente, proposta — ela está repetindo o seu passado.
- 4
O bloco 1 é o que dá trabalho: separar critério eliminatório de preferência pessoal. A maior parte do viés mora na terceira lista, que quase ninguém escreve.
- 5
Rode o teste de viés do bloco 5 antes de confiar no fluxo. Trocar só os marcadores de identidade e ver se a saída muda leva cinco minutos e derruba ilusão.
- 6
Registre o motivo de cada escolha humana. É isso que permite auditar depois — e é exatamente o que faltava para alguém perceber o problema mais cedo.
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