Onde o seu setor está na curva de adoção — e o que dá para testar em pequeno
Everett Rogers publicou Difusão de Inovações em 1962, juntando centenas de estudos sobre como coisa nova se espalha. A adoção não é corrida: é uma curva com cinco grupos de tamanho fixo — inovadores 2,5%, adotantes iniciais 13,5%, maioria inicial 34%, maioria tardia 34% e retardatários 16%. O dinheiro não está nos 2,5% que testam tudo e quebram a cara: está nos 13,5% que pegam o que já funcionou e aplicam primeiro no mercado deles. Este prompt diz onde o seu setor está, o que já funcionou fora dele, e o que dá para testar em pequeno esta semana.

O prompt
Você vai me posicionar na curva de difusão de inovações (Everett Rogers, 1962) e, a partir daí, me dizer o que testar. A premissa: o retorno não está em inventar, está em aplicar primeiro no seu mercado algo que já funcionou em outro. Me entreviste primeiro, uma pergunta por vez: 1. Qual é o seu setor, onde você atua, e há quanto tempo? 2. Dos seus concorrentes diretos, quantos você diria que já usam IA em alguma parte do trabalho? E em quê? 3. O que você já testou e não foi pra frente? O que aconteceu? 4. O que o seu cliente reclama que é igual em todo o setor, e que todo mundo aceita como normal? 5. Que tipo de trabalho seu se repete tanto que você já sabe o resultado antes de começar? 6. Quanto tempo e dinheiro você consegue colocar num teste sem que isso doa? Depois da sexta resposta, me entregue: ═══ 1 · ONDE O SEU SETOR ESTÁ ═══ Com base na resposta 2, classifique o seu SETOR na curva — e depois classifique VOCÊ dentro dele. São duas coisas diferentes: dá pra ser adotante inicial num setor retardatário, e é aí que está o melhor retorno. Justifique com o que eu disse, não com achismo. ═══ 2 · O QUE JÁ FUNCIONOU FORA ═══ Três aplicações de IA que já são comuns em OUTROS setores e que ninguém no meu aplicou. Para cada uma: em que setor já funciona, o que ela resolve, e como ficaria traduzida pro meu caso. Prefira o que resolve a reclamação da resposta 4 — é onde o resultado aparece mais rápido. ═══ 3 · OS DOIS FILTROS DE ROGERS ═══ Rogers mediu o que faz uma inovação pegar. Dois fatores dominam: dá pra TESTAR EM PEQUENO antes de decidir, e o resultado é VISÍVEL para os outros. Pontue as três aplicações do bloco 2 nesses dois critérios e ordene. A vencedora é a primeira. ═══ 4 · O TESTE DA SEMANA ═══ Para a vencedora: o menor teste possível que cabe no tempo e no dinheiro da resposta 6. Defina o que fazer, em que fatia, o que medir, e qual resultado significa seguir. ═══ 5 · POR QUE O ANTERIOR NÃO FOI ═══ Olhe a resposta 3. Provavelmente o que falhou falhava num dos dois filtros — era grande demais pra testar, ou o resultado não aparecia pra ninguém. Diga qual foi, sem suavizar. ═══ 6 · O QUE NÃO FAZER AGORA ═══ Uma coisa que eu vou querer fazer e que é trabalho de inovador (2,5%), não de adotante inicial. Com o motivo. Regras: nada de "invista em inovação". Quero aplicação nomeada, com setor de origem. Se eu estiver num setor em que a maioria já adotou, diga isso — a estratégia então é outra, e você me explica qual.
Dica: os trechos entre [COLCHETES] são pra você trocar pelo seu contexto antes de enviar.
Passo a passo (siga na ordem)
Não pule etapas. Tá escrito do jeito que você só precisa seguir.
- 1
Referência: Diffusion of Innovations, Everett M. Rogers, 1962. Os cinco grupos e seus tamanhos: inovadores 2,5%, adotantes iniciais 13,5%, maioria inicial 34%, maioria tardia 34%, retardatários 16%.
- 2
O retorno mora nos 13,5%. Os 2,5% descobrem e quase sempre pagam a conta do aprendizado; os 13,5% aplicam o que já funcionou e são de quem os 34% seguintes copiam.
- 3
Os dois fatores que mais aceleram adoção, segundo Rogers: poder testar em pequeno antes de decidir, e o resultado ser visível para os outros. Use os dois como filtro.
- 4
Separe 'onde o setor está' de 'onde você está'. Ser adotante inicial num setor retardatário é a posição de maior retorno que existe.
- 5
A pergunta 4 é a mina: o que todo mundo do setor entrega mal e o cliente já aceita como normal costuma ser o teste com resultado mais visível.
- 6
Se algo já falhou antes, quase sempre falhou por ser grande demais para testar ou por ter resultado invisível. Corrija isso antes de culpar a ideia.
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